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 倍 加 信 車 牌 識 別系統(tǒng)跟著科技的不斷進(jìn)步，越來越多的高科技產(chǎn)品運用于咱們的生產(chǎn)、生活中，給大家的生活帶來了便利，下面咱們一起來了解一下停車場倍 加 信 車 牌 識 別不了怎么辦的相關(guān)處理方法吧。
一、對感光部件對外部環(huán)境的處理。
 環(huán)境是影響車牌辨認(rèn)的主要因素，在收集車輛圖畫時，因為環(huán)境光線變化劇烈，白天光較強、夜間較弱，面光與背光不同，上午和下午的光照方向也不一樣，抓拍圖畫時受環(huán)境光線影響較大，車速過高、收集設(shè)備的動態(tài)范圍等都使成像質(zhì)量難以得到有效確保。當(dāng)識別算法認(rèn)為車牌達(dá)到了最佳成像方位時體系觸發(fā)體系開始拍照，這對觸發(fā)設(shè)備的可靠性和響應(yīng)速度都有較高的要求。所以要解決環(huán)境形成辨認(rèn)率低下的問題，還要靠攝像機的感光部件對外部環(huán)境的處理。
二、對圖畫預(yù)處理。
  車牌定位之前一般要對圖畫做預(yù)處理，然后再進(jìn)行車牌的定位、切割、辨認(rèn)等部分。因為得到的車牌圖畫或許含有較多噪聲，或圖畫對比度不強、車牌被部分遮擋、車牌處出現(xiàn)污點、變臟、含糊退色、有其它字符區(qū)域干擾、以及出現(xiàn)因運動發(fā)生的圖畫含糊失真等情況，所以定位算法實現(xiàn)起來有較多困難。關(guān)于字符切割，則或許存在光照不均、污跡嚴(yán)重、車牌歪斜、對比度小、車牌退色、車牌字符粘連等不利因素，這樣就需要研制與之習(xí)慣的算法。如算法能習(xí)慣各種復(fù)雜環(huán)境和有噪聲、車牌遮擋、車牌歪斜等狀況的話，那就可以大大提高倍 加 信 車 牌 識 別的概率。
三、原理介紹。
  倍 加 信 車 牌 識 別系統(tǒng)是使用視頻流的車牌主動辨認(rèn)算法，或者地感觸發(fā)，對車輛進(jìn)行抓拍、號牌辨認(rèn)，當(dāng)車輛進(jìn)入小區(qū)入口時，車牌主動辨認(rèn)算法主動抓拍車輛照片并辨認(rèn)車牌號碼，將車牌號碼，色彩，車牌特征數(shù)據(jù)，入場時間信息等傳記錄下來，車輛可無障礙出入停車場，為業(yè)主供給了一種嶄新的服務(wù)形式。
以上內(nèi)容便是關(guān)于停車場車牌辨認(rèn)不了怎么辦的處理，要排除故障首先要了解其工作原理，只有工作原理了解清楚了，然后進(jìn)行逐一排查，才能徹底解決問題。