倍 加 信 車 牌 識(shí) 別算法的實(shí)踐過程和特點(diǎn)是什么呢？
時(shí)間：2024/7/15 17:32:41??????點(diǎn)擊：
倍 加 信 車 牌 識(shí) 別算法在智能交通系統(tǒng)、出入口管理系統(tǒng)、公安圖幀系統(tǒng)、移動(dòng)警務(wù)系統(tǒng)等多種行業(yè)都已實(shí)現(xiàn)成功運(yùn)用。
各部分實(shí)現(xiàn)流程：
一、圖像採集和轉(zhuǎn)換
考慮到現(xiàn)有牌照的字符與背景的顏色搭配一般有藍(lán)底白字、黃底黑字、白底紅字、綠底白字和黑底白字等幾種，利用不同的色彩通道就能夠?qū)^(qū)域與背景明顯地區(qū)分出來，比如，對藍(lán)底白字這樣的最常見的牌照，採用藍(lán)色B通道時(shí)牌照區(qū)域?yàn)橐涣恋木匦?，而牌照字符在區(qū)域中并不呈現(xiàn)。由于藍(lán)色（255，0，0）與白色（255，255，255）在B通道中并無區(qū)分，而在G、R通道或是灰度圖象中并無此便利。同理對白底黑字的牌照可用R通道，綠底白字的牌照能夠用G通道就能夠明顯呈現(xiàn)出牌照區(qū)域的位置，便于興許處理。
二、邊緣提取
邊緣是指圖像局部亮度變化顯著的部分，是圖像風(fēng)、紋理特征提取和形狀特征提取等圖像分析的重要基礎(chǔ)。所以在此我們要對圖像進(jìn)行邊緣檢測。圖象增強(qiáng)處理對圖象牌照的可辯認(rèn)度的改善和簡化興許的牌照字符定位和切割的難度都是非常有必要的。增強(qiáng)圖象對照度度的方法有：灰度線性變換、圖象平滑處理等。
PC版倍 加 信 車 牌 識(shí) 別SDK優(yōu)點(diǎn)
1)、整車倍 加 信 車 牌 識(shí) 別率高；
2)、識(shí)別速度快；
3)、支持車牌種類齊全：藍(lán)牌、黃牌、掛車號(hào)牌、新軍牌、警牌、新武警車牌、教練車牌、大使館車牌、農(nóng)用車牌、個(gè)性化車牌、港澳出入境車牌、澳臺(tái)車牌、民航車牌、領(lǐng)館車牌、新能源車牌等；
4)、車牌寬度要求低：60-400像素寬度均可識(shí)別；
5)、純C編寫，跨平臺(tái)應(yīng)用靈活；
各部分實(shí)現(xiàn)流程：
一、圖像採集和轉(zhuǎn)換
考慮到現(xiàn)有牌照的字符與背景的顏色搭配一般有藍(lán)底白字、黃底黑字、白底紅字、綠底白字和黑底白字等幾種，利用不同的色彩通道就能夠?qū)^(qū)域與背景明顯地區(qū)分出來，比如，對藍(lán)底白字這樣的最常見的牌照，採用藍(lán)色B通道時(shí)牌照區(qū)域?yàn)橐涣恋木匦?，而牌照字符在區(qū)域中并不呈現(xiàn)。由于藍(lán)色（255，0，0）與白色（255，255，255）在B通道中并無區(qū)分，而在G、R通道或是灰度圖象中并無此便利。同理對白底黑字的牌照可用R通道，綠底白字的牌照能夠用G通道就能夠明顯呈現(xiàn)出牌照區(qū)域的位置，便于興許處理。
二、邊緣提取
邊緣是指圖像局部亮度變化顯著的部分，是圖像風(fēng)、紋理特征提取和形狀特征提取等圖像分析的重要基礎(chǔ)。所以在此我們要對圖像進(jìn)行邊緣檢測。圖象增強(qiáng)處理對圖象牌照的可辯認(rèn)度的改善和簡化興許的牌照字符定位和切割的難度都是非常有必要的。增強(qiáng)圖象對照度度的方法有：灰度線性變換、圖象平滑處理等。
PC版倍 加 信 車 牌 識(shí) 別SDK優(yōu)點(diǎn)
1)、整車倍 加 信 車 牌 識(shí) 別率高；
2)、識(shí)別速度快；
3)、支持車牌種類齊全：藍(lán)牌、黃牌、掛車號(hào)牌、新軍牌、警牌、新武警車牌、教練車牌、大使館車牌、農(nóng)用車牌、個(gè)性化車牌、港澳出入境車牌、澳臺(tái)車牌、民航車牌、領(lǐng)館車牌、新能源車牌等；
4)、車牌寬度要求低：60-400像素寬度均可識(shí)別；
5)、純C編寫，跨平臺(tái)應(yīng)用靈活；
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