深度剖析倍 加 信 車 牌 識(shí) 別OCR軟件
時(shí)間：2024/9/18 10:37:16??????點(diǎn)擊：
在大家認(rèn)識(shí)ocr跟倍 加 信 車 牌 識(shí) 別的同時(shí)，我給大家簡(jiǎn)單介紹下倍 加 信 車 牌 識(shí) 別ocr軟件，他是如何工作，如何一步一步把圖像轉(zhuǎn)化為文字的。
1.圖像輸入、預(yù)處理：圖像輸入：對(duì)于不同的圖像格式，有著不同的存儲(chǔ)格式，不同的壓縮方式，目前有OpenCV,CxImage等開源項(xiàng)目 。預(yù)處理：主要包括二值化，噪聲去除，傾斜較正等
2.值化：對(duì)攝像頭拍攝的圖片，大多數(shù)是彩色圖像，彩色圖像所含信息量巨大，對(duì)于圖片的內(nèi)容，我們可以簡(jiǎn)單的分為前景與背景，為了讓計(jì)算機(jī)更快的，更好的識(shí)別文字，我們需要先對(duì)彩色圖進(jìn)行處理，使圖片只前景信息與背景信息，可以簡(jiǎn)單的定義前景信息為黑色，背景信息為白色，這就是二值化圖了。
3.噪聲去除：對(duì)于不同的文檔，我們對(duì)噪聲的定義可以不同，根據(jù)噪聲的特征進(jìn)行去噪，就叫做噪聲去除
4.傾斜較正：由于一般用戶，在拍照文檔時(shí)，都比較隨意，因此拍照出來的圖片不可避免的產(chǎn)生傾斜，這就需要文字識(shí)別軟件進(jìn)行較正。
5.版面分析：將文檔圖片分段落，分行的過程就叫做版面分析，由于實(shí)際文檔的多樣性，復(fù)雜性，因此，目前還沒有一個(gè)固定的，最優(yōu)的切割模型。
6.字符切割：由于拍照條件的限制，經(jīng)常造成字符粘連，斷筆，因此極大限制了識(shí)別系統(tǒng)的性能，這就需要文字識(shí)別軟件有字符切割功能。
7.字符識(shí)別：這一研究，已經(jīng)是很早的事情了，比較早有模板匹配，后來以特征提取為主，由于文字的位移，筆畫的粗細(xì)，斷筆，粘連，旋轉(zhuǎn)等因素的影響，極大影響特征的提取的難度。
8.版面恢復(fù)：人們希望識(shí)別后的文字，仍然像原文檔圖片那樣排列著，段落不變，位置不變，順序不變，的輸出到word文檔,pdf文檔等，這一過程就叫做版面恢復(fù)。
9.后處理、校對(duì):根據(jù)特定的語言上下文的關(guān)系，對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行較正，就是后處理。
移動(dòng)端倍 加 信 車 牌 識(shí) 別拍攝規(guī)范
規(guī)范的拍攝有助于提高識(shí)別率
1. 保持水平，盡量使車牌在畫面中保持水平；
2. 合理光照，拍攝時(shí)注意光照的影響，盡量避免反光和黑影；
3. 避免傾斜，不要使拍攝角度傾斜過大，以免造成車牌嚴(yán)重變型；
4. 聚焦清晰，避免圖像模糊不清楚。
移動(dòng)端倍 加 信 車 牌 識(shí) 別APP配置要求
•操作系統(tǒng)：支持Android 4.0，ios7.0
•硬件配置：推薦ARM Cortex-A7以上，1G RAM
•攝像頭：支持自動(dòng)對(duì)焦，200萬像素以上
移動(dòng)端倍 加 信 車 牌 識(shí) 別產(chǎn)品特點(diǎn)
1. 移動(dòng)端倍 加 信 車 牌 識(shí) 別APP整牌識(shí)別率高達(dá)99.7%，尤其漢字識(shí)別遙遙領(lǐng)先同類產(chǎn)品；
2. 移動(dòng)端倍 加 信 車 牌 識(shí) 別APP識(shí)別速度快，極致優(yōu)化的車牌定位和識(shí)別算法;
3. 移動(dòng)端倍 加 信 車 牌 識(shí) 別APP支持牌照全，包括藍(lán)牌、黃牌、掛車號(hào)牌、新軍牌、警牌、新武警車牌、教練車牌、大使館車牌、 農(nóng)用車牌、個(gè)性化車牌、港澳出入境車牌、澳臺(tái)車牌、民航車牌、領(lǐng)館車牌、新能源車牌等；
4.移動(dòng)端倍 加 信 車 牌 識(shí) 別APP車牌寬度要求低，車牌寬度≥60個(gè)像素，都不影響識(shí)別；
5. 移動(dòng)端倍 加 信 車 牌 識(shí) 別APP完美支持安卓系統(tǒng),ios系統(tǒng)，支持手機(jī)ARM平臺(tái)和PDA的X86架構(gòu)；
6.移動(dòng)端倍 加 信 車 牌 識(shí) 別APP支持視頻識(shí)別和拍照識(shí)別兩種識(shí)別模式
1.圖像輸入、預(yù)處理：圖像輸入：對(duì)于不同的圖像格式，有著不同的存儲(chǔ)格式，不同的壓縮方式，目前有OpenCV,CxImage等開源項(xiàng)目 。預(yù)處理：主要包括二值化，噪聲去除，傾斜較正等
2.值化：對(duì)攝像頭拍攝的圖片，大多數(shù)是彩色圖像，彩色圖像所含信息量巨大，對(duì)于圖片的內(nèi)容，我們可以簡(jiǎn)單的分為前景與背景，為了讓計(jì)算機(jī)更快的，更好的識(shí)別文字，我們需要先對(duì)彩色圖進(jìn)行處理，使圖片只前景信息與背景信息，可以簡(jiǎn)單的定義前景信息為黑色，背景信息為白色，這就是二值化圖了。
3.噪聲去除：對(duì)于不同的文檔，我們對(duì)噪聲的定義可以不同，根據(jù)噪聲的特征進(jìn)行去噪，就叫做噪聲去除
4.傾斜較正：由于一般用戶，在拍照文檔時(shí)，都比較隨意，因此拍照出來的圖片不可避免的產(chǎn)生傾斜，這就需要文字識(shí)別軟件進(jìn)行較正。
5.版面分析：將文檔圖片分段落，分行的過程就叫做版面分析，由于實(shí)際文檔的多樣性，復(fù)雜性，因此，目前還沒有一個(gè)固定的，最優(yōu)的切割模型。
6.字符切割：由于拍照條件的限制，經(jīng)常造成字符粘連，斷筆，因此極大限制了識(shí)別系統(tǒng)的性能，這就需要文字識(shí)別軟件有字符切割功能。
7.字符識(shí)別：這一研究，已經(jīng)是很早的事情了，比較早有模板匹配，后來以特征提取為主，由于文字的位移，筆畫的粗細(xì)，斷筆，粘連，旋轉(zhuǎn)等因素的影響，極大影響特征的提取的難度。
8.版面恢復(fù)：人們希望識(shí)別后的文字，仍然像原文檔圖片那樣排列著，段落不變，位置不變，順序不變，的輸出到word文檔,pdf文檔等，這一過程就叫做版面恢復(fù)。
9.后處理、校對(duì):根據(jù)特定的語言上下文的關(guān)系，對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行較正，就是后處理。
移動(dòng)端倍 加 信 車 牌 識(shí) 別拍攝規(guī)范
規(guī)范的拍攝有助于提高識(shí)別率
1. 保持水平，盡量使車牌在畫面中保持水平；
2. 合理光照，拍攝時(shí)注意光照的影響，盡量避免反光和黑影；
3. 避免傾斜，不要使拍攝角度傾斜過大，以免造成車牌嚴(yán)重變型；
4. 聚焦清晰，避免圖像模糊不清楚。
移動(dòng)端倍 加 信 車 牌 識(shí) 別APP配置要求
•操作系統(tǒng)：支持Android 4.0，ios7.0
•硬件配置：推薦ARM Cortex-A7以上，1G RAM
•攝像頭：支持自動(dòng)對(duì)焦，200萬像素以上
移動(dòng)端倍 加 信 車 牌 識(shí) 別產(chǎn)品特點(diǎn)
1. 移動(dòng)端倍 加 信 車 牌 識(shí) 別APP整牌識(shí)別率高達(dá)99.7%，尤其漢字識(shí)別遙遙領(lǐng)先同類產(chǎn)品；
2. 移動(dòng)端倍 加 信 車 牌 識(shí) 別APP識(shí)別速度快，極致優(yōu)化的車牌定位和識(shí)別算法;
3. 移動(dòng)端倍 加 信 車 牌 識(shí) 別APP支持牌照全，包括藍(lán)牌、黃牌、掛車號(hào)牌、新軍牌、警牌、新武警車牌、教練車牌、大使館車牌、 農(nóng)用車牌、個(gè)性化車牌、港澳出入境車牌、澳臺(tái)車牌、民航車牌、領(lǐng)館車牌、新能源車牌等；
4.移動(dòng)端倍 加 信 車 牌 識(shí) 別APP車牌寬度要求低，車牌寬度≥60個(gè)像素，都不影響識(shí)別；
5. 移動(dòng)端倍 加 信 車 牌 識(shí) 別APP完美支持安卓系統(tǒng),ios系統(tǒng)，支持手機(jī)ARM平臺(tái)和PDA的X86架構(gòu)；
6.移動(dòng)端倍 加 信 車 牌 識(shí) 別APP支持視頻識(shí)別和拍照識(shí)別兩種識(shí)別模式
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